- DeepEye1000
- DeepEdge10C
- DeepEdge10
- DeepEdge10Max
提供强大的可编程运算能力，满足CNN算法实时性处理的运算要求；
自定义指令集和编程框架，支持主流的CNN算法移植，如人脸识别等，以及其他计算机视觉CNN算法的移植和应用；
可广泛应用于智能摄像机、工业检测、机器人、无人机等领域。
神经网络处理器：
• 自研四核NNP神经网络处理器，主频最高800Mhz；
• 提供Total 2TopsAI算力；
• 支持INT16/INT12/INT8数据类型。
神经网络处理器：
• 自研神经网络处理器 NNP400T；
• 提供 8 TOPS (INT8)/4 TOPS (INT16)/ 1.5 TFLOPS (FP16) 的算力；
• 支持常用深度学习网络，如：CNN，RNN，Transformer，GNN 等。
可应用于数字城市的安防和泛安防领域的各类视频物联边缘计算场景，如智能社区、智慧园区、智能楼宇、智慧工厂的视频分析和机器视觉，以及各类环境感知、决策控制等机器人和复杂工业控制等领域场景。
神经网络处理器：
• 自研神经网络处理器 NNP400T；
• 提供 16 TOPS (INT8)/8 TOPS (INT16)/ 2 TFLOPS (FP16) 的算力；
• 支持常用深度学习网络，如：CNN，RNN，Transformer，GNN 等；
可广泛用于边缘CV大模型、NLP大模型的私有化部署场景。
通用处理器内核：
• 自研神经网络处理器 NNP400T；
• 提供64 TOPS (INT8)/32 TOPS (INT16)/8 TFLOPS (FP16) 的算力；
• 支持常用深度学习网络，如：CNN，RNN，Transformer，GNN 等；
- 模组 IPU X100
- 模组 IPU X200
- 模组 IPU A300
- 卡 IPU X1000
- 卡 IPU X2000
- 卡 IPU X5000
USB/mini PCIe等接口；
4路1080P@25fps视频解码；
可同时处理每秒150+人场景的人脸抓拍，60+人脸特征提取；
4路高清视频结构化分析；
IPU-X100 主要硬件参数
| 主控芯片 | JDB (中国电子) 官方网站DeepEye1000 |
| 内存 | 标配 2GB DDR4 |
| 存储器 | 标配 8GB eMMC |
| 接口 | minipcie |
系统/软件
| 操作系统 | Linux |
| 固件升级 | 板载eMMC 启动 |
外观规格
| 尺寸 | 50mm*30mm |
工作环境
| 工作温度 | -20~70℃ |
| 储存温度 | -40~85℃ |
12路1080P@30fps视频编解码；
12路高清视频结构化分析；
支持Pytorch/Onnx/TensorFlow等主流框架；
IPU-X200 主要硬件参数
| 主控芯片 | JDB (中国电子) 官方网站DeepEdge10C |
| 内存 | 标配 4GB LPDDR4X |
| 存储器 | 标配 8GB eMMC |
| 接口 | minipcie |
系统/软件
| 操作系统 | Linux |
| 固件升级 | 板载eMMC 启动 |
外观规格
| 尺寸 | 50.95mm*30mm |
工作环境
| 工作温度 | -20~70℃ |
| 储存温度 | -40~85℃ |
接口丰富、灵活、扩展强 (PCI-E3.0、USB 3.0，千兆网口等)；
16 路1080P@30fps视频分析能力；
480fps@1080P图片编解码能力；
支持国密SM2/3/4 加解密算法、有完整的 TrustZone 、安全环境；
IPU A300 主要硬件参数
| 主控芯片 | JDB (中国电子) 官方网站DeepEdge10 |
| 内存 | 标配 8GB LPDDR4X |
| 存储器 | 标配 32GB eMMC |
| 接口 | minipcie |
系统/软件
| 操作系统 | Linux |
| 固件升级 | 板载eMMC 启动 |
外观规格
| 尺寸 | 50mm*30mm |
工作环境
| 工作温度 | -20~70℃ |
| 储存温度 | -40~85℃ |
配备 DDR4-2667，16GB，NNP主频1GHz；
支持24路1080P H.264/H.265高清视频解码；
支持16路高清视频结构化分析；
支持FP16 + INT16/12/8，提供10Tops推理加速算力；
采用 JDB (中国电子) 官方网站自研神经网络处理器芯片 DeepEye1000；
配备 DDR4-2667，16GB，NNP 主频 1GHz；
支持 24 路 1080P H.264/H.265 高清视频解码；
支持16 路高清视频结构化分析；
支持 FP16 + INT16/12/8，提供 10Tops 推理加速算力；
提供深度学习模型的定点化工具，提供通用模型的编译 以及部署开发SDK 套件，支持 Mxnet/Caffe/TensorFlow/Pytorch 等主流算法框架；
接口：PCIe 2.0 X4 ；
典型功耗： 20W，无风扇，被动散热；
尺寸：标准半高半长；
峰值算力32Tops@int8/16Tops@int16/4Tflops@fp16；
内置16GB内存；
单卡支持40路1080P视频解析，单路最大支持800W像素视频流；
单卡支持20路H.264/H.265 1080P视频编码，支持AI智能编码；
单卡有2组*8核共计16核CPU；
峰值算力32Tops@int8/16Tops@int16/4Tflops@fp16；
内置16GB内存；
单卡支持40路1080P视频解析，单路最大支持800W像素视频流；
单卡支持20路H.264/H.265 1080P视频编码，支持AI智能编码；
支持国密SM2/3/4加解密算法、有完整的TrustZone安全环境、SKE(对称加密引擎)、数据加密更可靠；
支持Pytorch/Onnx/TensorFlow/Mxnet等主流深度学习框架；
接口：PCIe 3.0 X4 ；
功耗：单卡最大功耗45W，典型40W；
尺寸：标准半高半长；
峰值算力64Tops@int8/32Tops@int16/10.75Tflops@fp16；
支持的数据类型：fp32/fp16/int32/int16/int8；
内置32GB大内存；
单卡支持80路1080P视频解析，单路最大支持800W像素视频流；
单卡有4组*8核共计32核CPU；
峰值算力64Tops@int8/32Tops@int16/10.75Tflops@fp16；
支持的数据类型：fp32/fp16/int32/int16/int8；
内置32GB大内存；
单卡支持80路1080P视频解析，单路最大支持800W像素视频流；
单卡支持40路H.264/H.265 1080P视频编码，支持AI智能编码；
支持国密SM2/3/4加解密算法、有完整的TrustZone安全环境、SKE(对称加密引擎)、数据加密更可靠；
支持Pytorch/Onnx/TensorFlow等主流深度学习框架。支持NLP，transformer、知识图谱等大模型的部署；
接口：PCIe 3.0 X48；
功耗：单卡最大功耗75W，典型60W；
尺寸：标准半高半长；
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采用国产先进工艺
多电源域低功耗设计
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